光之树成功通过功能、性能、安全性测试,为中国银联建设隐私计算平台,引入金融、非金融客户,通过隐私计算平台以银联数据资产深度服务和赋能客户并获得收益,光之树也成为唯一一家在银联总部大数据环境部署的隐私计算厂商,可随时调用银联底层标签和数据,为外部提供联合建模服务,比如与一家城商行进行联合建模,助力高净值财富客户潜力挖掘,并进行超贷风险控制,该案例还荣获2020年中国信通院“星河数据隐私计算优秀案例奖”。

帮助银行安全合规使用外部的司法涉诉、金融流水、工商、税务、社保等客观反映企业主体或个人风险状况的数据,帮助提升风险分析的全面性、有效性和及时性,更多维度地进行信息精准研判,提高风险管理与防控效率
了解更多合规高效接入多种高质量数据源,解决多方协同难、数据脱敏和模型训练难等问题,深入挖掘金融产品创新模式
运用可信计算环境和联邦学习等前沿技术,进行联合可信计算,实现模型训练高效迭代及个性化兼顾
实现多主体对信息的实时追踪和管理,并保证更快捷的自动化存储与结算